12 種掃臉測驗全解：每個分數代表什麼

這個頁面是什麼

本站每一個測驗都跑同一條管線：偵測臉部、放置特徵點、執行公式。測驗之間真正的差別大多是公式——它讀哪些量測值、又怎麼給它們加權。

這個頁面列出全部 12 種測驗，並逐一說明每個測驗實際讀的是什麼。這些細節來自真正在跑掃描的程式碼，不是行銷文案。這裡沒有任何秘密，只是很少被明講。

在進入清單之前，先講兩個適用於每一列的通則：

每個分數都來自幾何。 輸入是距離與比例：嘴巴寬度對臉部寬度、額頭高度、下顎角度。是座標與表情係數（blendshapes）。沒有任何一個測驗會去參考你的人生。

同樣那幾個量測值一再出現。 鼻寬、下顎寬、臉部寬高比、嘴唇厚度，以及少量的表情係數。注意它們重複出現的頻率有多高。12 種測驗，但輸入的種類少得多——這告訴你，它們是同一主題的變奏，而不是 12 件彼此獨立的儀器。

12 種測驗

誠實地讀這張表

把整張表當成一個整體來看，有幾件事會浮現出來。

分數範圍各不相同，而且沒有一個經過校準。 有些測驗回傳 0–100，有一個回傳 0–10，有一個回傳 5–50。那些端點是寫公式的人選的。某個測驗的 70 和另一個測驗的 7，並不是在講任何可以互相比較的事——它們是不同尺度、不同基準。

輸入數量很少，而且不斷被重複使用。 看看鼻寬、下顎寬、嘴唇厚度出現得多頻繁。名稱截然不同的兩個測驗，完全可能其實讀著幾乎一樣的量測值，只是權重不同、標籤不同。那不是 bug，那就是一個小型公式庫的樣子。

標籤是「人為撰寫」的那一部分。 量測階段是真的。把「下顎寬度比」變成「出軌傾向」的那一步，是一個命名決定，在程式碼裡做了一次。娛樂價值和全部的可信感，都住在這一步裡。

部分結果文字裡有固定數字。 附在分數區間上的訊息會包含統計數字——某種臉型的人佔多少比例、參考資料庫有多大。那些數字是寫死在程式碼裡的固定字串，不是從你的照片算出來的，也不是取自任何資料集。把結果訊息裡看到的任何百分比，都當成腳本的一部分。使用者比例、資料庫大小、信心數字——這些是手寫的，不是從你的照片算出來的；一個你無法查證的數字，值得被當成廣告來讀，而不是當成量測。

這對你怎麼用它們有何意義

了解原理並不會毀掉測驗，只會改變你能從中得到什麼。

• 比較兩個測驗，不等於比較兩件事。 如果「前任數」和「真實尺寸」都部分讀了嘴巴寬度，兩者一致並不構成互相印證。
• 高分不是全面性的高分。 上限不同意味著數字不能互換，因此不存在所謂「好的」總分。
• 一致性是公式保證的，不是準確度保證的。 同樣姿勢、同樣光線、同樣輸入、同樣輸出——每一次都一樣。
• 有趣的是標籤，不是數字。 看著某個下顎量測被指派到哪一種人類特質，才是這個體驗真正的內容，而那部分是人寫的。

誠實的總結

12 種測驗、一條管線、一組小小的共用臉部量測庫，以及 12 個關於「這些量測值據說代表什麼」的人為故事。電腦視覺把它的工作做得很好。詮釋則是披著「發現」外衣的設計選擇。

那不是避開這些測驗的理由，而是盡情享受它們本來面目的理由：一個讓一群朋友為彼此的臉爭論起來的快速方法。把數字當成引子，把標籤保持在一臂之遙，整件事就會一直好玩。