Đọc Tướng Bằng AI Có Thật Không? Quét Mặt Thực Sự Đo Gì

Câu trả lời ngắn: không

Bài test quét mặt là phần mềm giải trí, không phải dụng cụ đo. Nó không nhìn thấy quá khứ của bạn, không đếm được số người yêu cũ, cũng không tìm ra con số ẩn nào trong tính cách bạn. Nó chỉ có thể tìm một khuôn mặt trong ảnh, đo khuôn mặt đó, rồi in ra một con số mà một con người đã viết sẵn vào mã.

Đó là toàn bộ mánh khóe. Đó là mánh khóe hay — hay đến mức người ta chia sẻ kết quả, tranh luận về chúng, và rủ bạn bè thử. Nhưng nó là mánh khóe theo nghĩa một màn ảo thuật là mánh khóe: cơ chế là thật, kết luận thì đã được dàn dựng.

Trang này giải thích ba bước phần mềm thực sự thực hiện, những con số nghe có vẻ ấn tượng ấy nghĩa là gì và không nghĩa là gì, và vì sao một con số bạn biết là vô nghĩa vẫn có thể khiến bạn cảm giác như nó viết về mình.

Phần mềm thực sự làm gì

Mọi bài test dựa trên selfie trong nhóm này đều chạy cùng quy trình ba bước. Chi tiết khác nhau; hình dạng thì không.

1. Tìm khuôn mặt. Một mô hình quét ảnh và quyết định pixel nào thuộc về một khuôn mặt. Nếu không tìm thấy, bạn nhận lỗi thay vì điểm.
2. Đặt điểm mốc. Nó đặt một lưới điểm lên khuôn mặt — khóe mắt, sống mũi, viền hàm, rìa môi. Đây là phần thường được quảng cáo là "478 điểm mốc". Đầu ra là một danh sách tọa độ: những con số đơn giản như (312.4, 188.9).
3. Chạy công thức. Những tọa độ đó đi vào một công thức do lập trình viên viết và đi ra dưới dạng điểm số kèm một nhãn nghe rất tự tin.

Không bước nào trong số đó tra cứu điều gì về bạn. Không có cơ sở dữ liệu người thật nào được tra, không hồ sơ y tế, không hồ sơ tính cách. Chỉ có một bức ảnh, một tập tọa độ, và số học.

"478 điểm mốc" thực sự nghĩa là gì

Dễ đọc "478 điểm mốc" thành "478 phép đo của sự thật". Không phải. Đó là một số lượng điểm, không phải một độ đo chính xác.

Hãy nghĩ về cây thước: nói một cây thước có 478 vạch chỉ cho bạn biết nó được in mịn đến đâu. Nó không cho bạn biết cây thước có đo đúng thứ cần đo không. Một cây thước có 478 vạch vẫn không thể cho bạn biết cân nặng của ai đó.

Ở đây cũng vậy. Các mô hình điểm mốc thực sự giỏi ở công việc thật của chúng: định vị các đường nét trên khuôn mặt là thị giác máy tính đã được giải quyết tốt, và nó hoạt động dưới nhiều điều kiện ánh sáng và góc. Năng lực đó là thật. Nó cũng hoàn toàn tách biệt khỏi câu hỏi liệu khoảng cách lông mày có liên quan gì đến lịch sử tình cảm của bạn không. Cái đầu là kỹ thuật. Cái sau là lời tuyên bố, và lời tuyên bố ấy không được bất cứ thứ gì trong mô hình ủng hộ.

Những con số chính xác bạn thấy là tuyên bố, không phải phép đo

Hầu hết các trang trong nhóm này, kể cả trang này, quảng cáo những con số ấn tượng: một tỷ lệ chính xác đầy tự tin, và một con số lớn cho cơ sở dữ liệu mà mô hình được cho là huấn luyện. Cả hai đều không kèm phương pháp công bố, nghĩa là bạn không có cách nào kiểm chứng.

Hãy đọc những con số đó như tuyên bố tiếp thị không kiểm chứng được, không phải kết quả. Một con số chính xác đích thực đòi ba thứ mà nhóm này không bao giờ cung cấp:

• Định nghĩa mục tiêu. Chính xác thì dự đoán cái gì? "Số người yêu cũ của bạn" không phải thứ mà bộ dữ liệu nào ghi lại.
• Sự thật tham chiếu để so sánh. Bạn cần một nhóm lớn người có giá trị thật được biết độc lập, rồi so dự đoán với thực tế.
• Phương pháp công bố. Để người khác có thể lặp lại bài test và ra kết quả tương tự.

Khi thiếu ba thứ đó, một tỷ lệ phần trăm chỉ là trang trí. Con số tồn tại để sản phẩm có cảm giác khoa học, và đó là mục tiêu tiếp thị, không phải khoa học. Bất kỳ tuyên bố nào bạn không kiểm chứng được là tuyên bố bạn không nên lặp lại, và nên hoài nghi những trang trình bày những con số như vậy như sự thật đã ngã ngũ.

Vì sao điểm số vẫn có cảm giác riêng tư

Đây là phần khiến những bài test này lan ra. Bạn tải ảnh lên, và kết quả rơi xuống một cách khó chịu gần với điều bạn thực sự từng cảm nhận. Trải nghiệm đó là thật. Lời giải thích không phải là thuật toán.

Đó là một hiệu ứng nhận thức được ghi chép kỹ, thường gọi là hiệu ứng Forer hay hiệu ứng Barnum, theo tên người dẫn chương trình P. T. Barnum. Trong minh họa kinh điển, các nhà nghiên cứu đưa cho mọi người trong phòng cùng một bản mô tả tính cách bằng văn bản và hỏi nó mô tả họ tốt đến đâu. Hầu hết đánh giá nó chính xác và riêng tư đến kinh ngạc — dù mọi người nhận cùng một văn bản.

Hiệu ứng hoạt động vì mô tả đó:

• Đủ rộng để gần như luôn đúng. "Đôi khi bạn nghi ngờ liệu mình có ra quyết định đúng không" mô tả gần như mọi người lớn.
• Nhìn chung là khen, kèm một khuyết điểm tượng trưng. Khen thuần thì đáng ngờ; một lời chê nhẹ khiến phần còn lại có vẻ giành được.
• Tập trung vào đời sống nội tâm, thứ bạn không kiểm chứng được. Bạn kiểm được một câu về chiều cao. Bạn không dễ kiểm được một câu về tiềm năng ẩn của mình.

Rồi hai thói quen nữa khép lại. Thiên kiến xác nhận khiến bạn để ý phần khớp và âm thầm bỏ phần không khớp. Ký ức chọn lọc giữ cái trúng và quên cái trượt. Bạn nhớ một điểm số gây sởn gáy, không nhớ bốn cái có vẻ ngẫu nhiên, vì chỉ cái đầu là câu chuyện đáng kể.

Đây không phải khuyết điểm của bạn. Đó là cách nhận diện mẫu của con người hoạt động, và là lý do tử vi, cold reading và trắc nghiệm tính cách sống sót qua mọi nỗ lực bác bỏ. Biết cơ chế không tắt hẳn nó, nhưng cho bạn thưởng thức màn diễn mà không nhầm nó với một phán quyết y khoa.

Cách thưởng thức những bài test này mà không bị đánh lừa

Các bài test vui hơn khi bạn thành thật về bản chất của chúng. Vài thói quen giữ điều đó:

• Coi nó là gợi ý, không phải phán quyết. Điểm số là mở đầu câu chuyện với bạn bè. Hãy đối xử với nó như trò chơi trong tiệc, vì nó đúng là vậy.
• Đừng để nó quyết định điều gì. Không một mối quan hệ, không một công việc, không cách bạn cảm nhận về khuôn mặt mình. Công thức không có quyền truy cập vào hoàn cảnh của bạn.
• Đừng gửi ảnh của người khác. Thử người yêu hay người cũ mà không có sự đồng ý của họ là phiên bản duy nhất thực sự gây hại của trò chơi này.
• Kiểm tra trước khi tải lên. Tìm một tuyên bố rõ ràng về việc ảnh của bạn bị xử lý thế nào. Chúng tôi bàn những câu hỏi đáng hỏi trong danh sách kiểm tra quyền riêng tư.
• Để ý khi nó trúng. Lần tới một kết quả có vẻ chính xác lạ thường, hãy tự hỏi nó đang dùng câu nào ở trên. Thường thì đó là toàn bộ câu trả lời.

Câu hỏi thường gặp

Đọc tướng bằng AI có thật không?

Không. Việc phát hiện khuôn mặt là thật, và tốt. Tuyên bố rằng các phép đo khuôn mặt tiết lộ tính cách, lịch sử hay tương lai của bạn không được khoa học ủng hộ. Điểm số do một công thức cố định do lập trình viên viết tạo ra, và không phần nào của quá trình tra cứu thông tin về cuộc sống của bạn.

Quét mặt có biết tôi từng có bao nhiêu người yêu cũ không?

Không, và đáng nói chính xác vì sao: không ai có bộ dữ liệu những người mà số người yêu cũ thật của họ được biết và xác minh, nên không có gì để mô hình học mẫu từ đó. Số mối quan hệ quá khứ không hiện trên khuôn mặt, và phần mềm không biết bạn là ai.

Vì sao kết quả của tôi lại cảm giác chính xác đến vậy?

Vì những mô tả được viết để hợp với gần như bất kỳ ai, và phần còn lại là não bạn làm. Đây là hiệu ứng Forer. Những câu rộng và hơi khen, cộng với thiên kiến xác nhận và ký ức chọn lọc, tạo ra cảm giác chính xác không liên quan gì đến thuật toán.

Ảnh của tôi có bị lưu không?

Điều đó hoàn toàn tùy trang, và bạn đừng bao giờ mặc định. Hãy tìm một tuyên bố rõ ràng về nơi ảnh được xử lý, có ghi ra đĩa không, và giữ trong bao lâu. Một công cụ đáng tin nói rõ điều đó. Danh sách kiểm tra tải selfie của chúng tôi liệt kê đúng những gì cần tìm.

Tôi có nên ra quyết định dựa trên điểm số không?

Không. Các bài test là giải trí. Điểm từ một bức ảnh khuôn mặt không thể cho bạn biết có nên tin người yêu, nhận một công việc, hay thay đổi ngoại hình. Nếu bạn đang đưa ra quyết định thật về một mối quan hệ hay sức khỏe tinh thần, hãy nói với một con người, không phải một trang web.

Quét ảnh người yêu tôi để kiểm tra gì đó có ổn không?

Không — đó là cách dùng duy nhất của công nghệ này thực sự có thể làm tổn thương ai đó. Tải ảnh của người khác mà họ không biết để thử lòng chung thủy là xâm phạm quyền riêng tư của họ, và câu trả lời bạn nhận được cũng vô nghĩa. Hãy hỏi thẳng nếu bạn có câu hỏi thật.